Giỏ Hàng đang trống!
IBM đang cạnh tranh với Microsoft, AWS và Google bằng cách giới thiệu Watsonx, một nền tảng AI thế hệ mới, sẽ giúp các doanh nghiệp thiết kế và điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các yêu cầu kinh doanh và vận hành của họ.
Watsonx đi kèm với một bộ công cụ để điều chỉnh LLM, một kho lưu trữ dữ liệu được xây dựng trên kiến trúc lakehouse và bộ công cụ quản trị AI, công ty cho biết.
Watson AI là công cụ trí tuệ nhân tạo của IBM mà công ty đã đào tạo về các thuật toán học máy khác nhau cùng với phân tích câu hỏi, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật tính năng và phân tích bản thể học. Watsonx có thể được coi là sự phát triển của Watson AI.
Với nền tảng Watsonx, công ty cho biết họ đang cố gắng đáp ứng các yêu cầu của doanh nghiệp trong năm lĩnh vực, bao gồm tương tác và trò chuyện với khách hàng và nhân viên, tự động hóa quy trình kinh doanh và quy trình nội bộ, tự động hóa quy trình CNTT, bảo vệ chống lại các mối đe dọa và giải quyết các mục tiêu bền vững.
Là một phần của nền tảng AI thế hệ mới, IBM sẽ cung cấp một studio phát triển dành cho các nhà xây dựng AI để đào tạo, kiểm tra, điều chỉnh và triển khai công nghệ máy học truyền thống và các khả năng AI thế hệ mới với sự trợ giúp của các mô hình nền tảng tích hợp sẵn, công ty cho biết.
Studio AI, có tên là Watsonx.ai, sẽ đi kèm với một thư viện mô hình nền tảng và các công cụ cần thiết để chuẩn bị dữ liệu, phát triển mô hình và giám sát mô hình.
Ví dụ về một số thành phần của Watsonx.ai bao gồm Tuning Studio, Prompt Lab, thư viện mô hình nền tảng, thư viện dành cho nhà phát triển và API.
“Các mô hình nền tảng giúp việc triển khai AI có khả năng mở rộng, giá cả phải chăng và hiệu quả hơn đáng kể. Với IBM Watsonx, khách hàng có thể nhanh chóng đào tạo và triển khai các khả năng AI tùy chỉnh trên toàn bộ doanh nghiệp của họ, trong khi vẫn giữ toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ,” Giám đốc điều hành IBM Arvind Krishna cho biết trong một tuyên bố.
Các mô hình nền tảng hiện tại có trong thư viện đã được đào tạo để hiểu không chỉ ngôn ngữ tự nhiên mà còn cả mã, dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu dạng bảng, dữ liệu không gian địa lý và dữ liệu sự kiện CNTT, IBM cho biết thêm rằng bộ mô hình nền tảng ban đầu sẽ được được cung cấp trong bản xem trước công nghệ beta cho các khách hàng được chọn.
Một số mô hình nền tảng trong thư viện của Watsonx.ai là fm.code, fm.NLP và fm.geospatial.
Mặc dù fm.code có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình tạo mã cho nhà phát triển thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhưng fm.geospatial có thể được sử dụng để dự đoán điều kiện thời tiết hoặc khí hậu vì đây là mô hình được xây dựng trên dữ liệu khí hậu và viễn thám.
Công ty cho biết mô hình fm.geospatial được xây dựng bởi IBM Research phối hợp với NASA. Các thành phần của studio AI như Prompt Lab hiện chỉ hỗ trợ điều chỉnh các mô hình nền tảng văn bản và mã.
Dưới fm.NLP, công ty đang cung cấp một bộ LLM có thể được tùy chỉnh bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng để hiểu ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn vì ngôn ngữ hoặc cách diễn đạt có thể khác nhau giữa các ngành này với ngành khác.
IBM cũng đã hợp tác với Hugging Face để cung cấp các bộ dữ liệu và mô hình được xây dựng trên các thư viện mã nguồn mở của Hugging Face trong Watsonx.ai.
Watsonx.ai, ban đầu sẽ có sẵn dưới dạng sản phẩm SaaS, dự kiến sẽ được cung cấp vào tháng 7 năm nay, công ty cho biết.
Cùng với Watsonx.ai, IBM đang giới thiệu một kho lưu trữ dữ liệu, được xây dựng trên kiến trúc hồ nước mở, dành cho khối lượng công việc AI.
Kho lưu trữ dữ liệu, được đặt tên là Watsonx.data, sẽ hỗ trợ các định dạng dữ liệu mở và giúp các doanh nghiệp có thêm các khả năng như truy vấn dữ liệu và quản trị dữ liệu cùng với các khả năng khác.
IBM cho biết nó có thể giảm 50% chi phí lưu trữ dữ liệu, đồng thời cho biết thêm rằng kho lưu trữ dữ liệu cung cấp khả năng tích hợp với cơ sở dữ liệu hiện có của doanh nghiệp.
Watsonx.data, dự kiến sẽ khả dụng rộng rãi vào tháng 7 năm 2023, hỗ trợ cả môi trường tại chỗ và nhiều đám mây, công ty cho biết.
Big Blue cũng đang bổ sung bộ công cụ quản trị AI bên trong Watsonx, được đặt tên là Watsonx.governance, để cho phép các doanh nghiệp xây dựng quy trình công việc đáng tin cậy.
Công ty cho biết Watsonx.governance, dự kiến sẽ ra mắt rộng rãi vào cuối năm nay, vận hành quản trị để giúp giảm thiểu rủi ro, thời gian và chi phí liên quan đến các quy trình thủ công, đồng thời cho biết thêm rằng nó cung cấp tài liệu cần thiết để mang lại kết quả minh bạch và có thể giải thích được.
Động thái của IBM nhằm bổ sung các khả năng xây dựng AI tổng quát diễn ra vào thời điểm các nhà cung cấp đối thủ như Microsoft, AWS và Google đã công bố các dịch vụ tương tự.
Vào tháng 3, Microsoft đã phát hành API Azure OpenAI cung cấp kỹ thuật nhanh chóng. Tháng sau, AWS đã phát hành một dịch vụ mới, có tên là Amazon Bedrock, cung cấp nhiều mô hình nền tảng được thiết kế để cho phép các công ty tùy chỉnh và tạo các ứng dụng AI tổng quát của riêng họ — bao gồm các chương trình dành cho mục đích thương mại nói chung.
Theo Andy Thurai, nhà phân tích chính của Constellation Research, những nỗ lực của IBM để kiếm tiền từ làn sóng AI tổng hợp với Watsonx có thể không quá khó khăn.
“Trong số các thông báo của Watsonx, studio AI và kho lưu trữ dữ liệu sẽ không thay đổi nhiều. Nếu vậy, họ đang bắt kịp với các nhà cung cấp khác, những người đã cung cấp kho dữ liệu AI và hồ dữ liệu tốt hơn trong nhiều năm,” Thurai nói.
Tuy nhiên, Thurai có vẻ lạc quan về bộ công cụ quản trị AI mà IBM đang cung cấp như một phần của nền tảng.
“Bộ công cụ cho phép các công ty xây dựng quy trình làm việc AI đáng tin cậy và giúp xây dựng quy trình làm việc AI minh bạch và dễ giải thích. Mặc dù nó hiện không có sẵn, dự kiến sẽ được phát hành vào cuối năm nay, nhưng đây có thể là sự khác biệt trong thị trường AI đông đúc,” nhà phân tích chính cho biết.
IBM cũng đang có kế hoạch đưa các mô hình nền tảng Watsonx.ai vào các sản phẩm phần mềm chính của mình trong tương lai, bao gồm cả Trợ lý Mã Watson.
Watson Code Assistant, dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm nay, sẽ cho phép các nhà phát triển AI tạo mã thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
“Hiện tại, Watson Code Assistant đang tập trung vào việc tăng năng suất của nhà phát triển để tự động hóa CNTT với Red Hat Ansible. Chúng tôi dự đoán sẽ mở rộng sang các miền khác trong tương lai,” một phát ngôn viên của IBM cho biết.
Người phát ngôn cho biết thêm: “Các tính năng khác như khám phá nội dung, tối ưu hóa mã và giải thích mã đều là một phần trong tầm nhìn của IBM về Trợ lý mã Watson khi sản phẩm mở rộng khả năng của nó”.
Ngược lại, các sản phẩm đối thủ, chẳng hạn như Amazon CodeWhisperer, Bard AI của Google và GitHub Copilot do Microsoft sở hữu, đã cung cấp các khả năng như vậy và được đào tạo về các ngôn ngữ khác ngoài Python.
Ngoài Trợ lý mã, IBM cũng sẽ cung cấp công cụ AIOps Insights để hiển thị các hoạt động CNTT.
Watsonx.ai cũng sẽ được tích hợp vào các sản phẩm lao động kỹ thuật số của IBM, công ty cho biết thêm rằng một bộ phần mềm hỗ trợ AI thế hệ mới để quản lý các mục tiêu môi trường sẽ được cung cấp riêng vào cuối năm nay.
Đơn vị tư vấn của IBM, IBM Consulting, đã công bố một Trung tâm xuất sắc về trí tuệ nhân tạo tổng hợp, với đội ngũ hơn 1.000 chuyên gia trí tuệ nhân tạo.
Công ty cho biết với sự trợ giúp của trung tâm mới, IBM có kế hoạch xây dựng một hoạt động tập trung vào Watsonx, sẽ tích cực xây dựng và triển khai Watsonx cho khách hàng.
Theo Thurai, cách làm mới xung quanh Watsonx có thể giúp IBM tạo ra doanh thu.
“Phương pháp này, với hơn 1000 chuyên gia tập trung vào các phương pháp WatsonX, có thể là những người ủng hộ nhà phát triển trong việc tạo ra lực kéo cho công nghệ với khách hàng. Đây là một trong những lĩnh vực mà hầu hết các công ty AI khác đang gặp khó khăn — để tạo ra một đội ngũ những người hành nghề để giúp đỡ khách hàng,” Thurai nói.
Pencil
